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叶荫宇：运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件，卫星定位只能提供实时的位置信息，但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中，生产力获得极大发展，产量大大提升，同时个性化、定制化需求越来越大，合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域，由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多，往往不能按照理想的规划进行物流运输，这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线，保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路，涉及复杂的航线、铁路线路规划，一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间，都需要运筹学一一解决。
此外，研究团队将成熟的细胞微组织整合到生物墨水中，运用3D打印制备了具有类似天然鱼肉感官特性的培育鱼肉，该样品实现了肌肉和脂肪细胞的均匀分布，并模拟了天然鱼肉的质地和营养成分。
而相比于运筹学，人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”，无人不知无人不晓，人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题，然后比较快速地得出合理答案，而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学，只不过我们在日常生活中是日用而不知。
“我们积极在榨菜种植、采收、加工等环节，发展新质生产力。这也助力了榨菜出海。”重庆市涪陵区农业农村委员会有关负责人告诉记者，涪陵产的榨菜罐头等产品，已大批量出口越南等东南亚国家。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
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